از متغیر تصادفی و توزیع دو جمله‌ای برای مدل‌سازی تعداد موفقیت‌ها در nبار نمونه‌گیری با جایگذاری از جمعیت با حجم N بهره گرفته می‌شود. در این حالت احتمال موفقیت می‌تواند به صورت NA NN A N برآورد ...

در تصویر زیر تابع احتمال توزیع لاپلاس برای مقدارهای مختلف پارامترهایش دیده می‌شود. در تصویر بالا دلیل نام‌گذاری این توزیع با توزیع نمایی دوتایی به وضوح دیده می‌شود. به نظر می‌رسد که در ...

ضمنا با توجه به نوع تابع چگالی احتمال وقتی ثابت فیشر کمتر از 111 الی 151 می باشد، مقدار اتصال موثر و هدایت هیدرولیکی شبکه شکستگی افزایش مییابد.

این مفاهیم شامل تفسیر و اصول موضوعه‌ی آمار، توابع توزیع احتمال تک و چندمتغیره، احتمال شرطی و استقلال آماری، متغیرهای تصادفی و متوسط گیری، توابع تعریف شده روی متغیرهای تصادفی، خانواده توزیع ...

تابع چگالی احتمال توزیع بتا همانطور که در شکل اول دیده می‌شود، اگر پارامترهای شکل تابع توزیع بتا از ۱ کوچکتر باشند، نمودار در نقطه ۰ و ۱ دارای شکست خواهد شد و به نظر پیوسته نخواهد بود.

شناخت توزیع احتمال برای پدیده‌های تصادفی، پیش‌بینی رخداد پیشامدها را امکان‌پذیر می‌سازد. یکی از توزیع‌های مهم آماری، «توزیع کای۲» (Chi Squared Distribution) است که بخصوص در آزمون نیکویی برازش به کار می‌رود.

یعنی تابع توزیع تجمعی هر متغیر تصادفی دارای توزیع یکنواخت پیوسته با پارامترهای ۰ و ۱ است. این قضیه کمک می‌کند که با استفاده از معکوس تابع توزیع، اعداد تصادفی از هر توزیع دلخواه تولید شود.

برای آشنایی بیشتر با مبحث آزمایش تصادفی پواسن به مطلب متغیر تصادفی و توزیع پواسن — به زبان ساده مراجعه و همچنین اگر می‌خواهید در مورد متغیرهای تصادفی پیوسته و تابع احتمال توزیع آن‌ها بیشتر آگاه شوید، مطلب متغیر ...

از متغیر تصادفی و توزیع دو جمله‌ای برای مدل‌سازی تعداد موفقیت‌ها در nبار نمونه‌گیری با جایگذاری از جمعیت با حجم N بهره گرفته می‌شود. در این حالت احتمال موفقیت می‌تواند به صورت $$frac {N_A} {N ...

براساس توزیع‌های آماری، می‌توان رفتار پدیده‌های تصادفی را شناخت. بسیاری از داده‌ها که مربوط به پدیده‌های تصادفی کسب و کار و داده‌های مالی و همینطور علوم آب (Hydrology) و فیزیک ذرات است، دارای توزیع کوشی (Cauchy Distribution) هستند.

به این منظور ابتدا شبکه شکستگی مجزا در محیط c++ کدنویسی و سپس تابع توزیع نرمال برای زاویه اصطکاک هر دسته ...

اگر تعداد پرتاب‌ها به عنوان متغیر تصادفی در نظر گرفته شوند،‌ تابع احتمال به فرم توزیع هندسی با پارامتر $$frac{1}{2}$$ است و احتمال اینکه در دومین پرتاب شیر مشاهده کنیم به صورت زیر محاسبه می‌شود.

قسمت جالب این دستور این است که می‌توانیم توزیع‌های مختلفی را نوار ابزار قسمت بالا بر روی داده‌ها fit نماییم. ... در این موارد کافی است که این مدل را بصورت یک تابع تعریف نماییم که در آن متغیر ...

براساس تابع احتمالی که برای توزیع پواسون مشاهده کردید، می‌توانید مقدار احتمال برای مشاهده ۳ شهاب‌سنگ یا بیشتر از سه شهاب سنگ را هم محاسبه کنید که به ترتیب برابر با 14٪ و 73٪ هستند.

به این معنی که این توزیع در هر بعد به صورت یک توزیع گسسته یکنواخت تک متغیره خواهد بود. چنین توزیعی را گاهی به نام Flat Dirichlet Distribution نیز می‌شناسند.

در این مطلب نیز قصد داریم تا یکی از توزیع‌های پرکاربرد تحت عنوان تابع توزیع تجمعی را معرفی کرده و مثال‌هایی نیز از آن ارائه دهیم.

هر چه این دو توزیع از یکدیگر دورتر باشند، راس منحنی به نقطه بهینه یا بهترین دسته‌بند، نزدیک‌تر می‌شود. همچنین اگر این دو منحنی کاملا یکدیگر را پوشش دهند، نمودار به خط ۵۰٪-۵۰٪ خواهد رسید.

عملیات حرارتی (به انگلیسی: Heat Treatment) گرمایش و خنک‌کاری کنترل‌شده مواد برای تغییر ساختار و ویژگی آن‌ها است. از آنجایی که توسط عملیات حرارتی می‌توان هم خواص فیزیکی و هم خواص مکانیکی مواد را ...

4 5. توزیع نرمال یکی از مهم­ترین توزیع­ های آماری برای متغیرهای پیوسته است. نخست این­که، بسیاری از پدیده­ های پیرامون ما از توزیع نرمال پیروی می­ کنند. دوم این­که، اهمیت این توزیع مرتبط با ...

این نوشتار قسمت دوم از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است که به موضوع و مبحث توزیع‌ های آماری و تابع توزیع احتمال می‌پردازد. البته برای نمایش تابع توزیع احتمال از نمودارهایی نیز کمک خواهیم گرفت ...

متغیر تصادفی پواسون و توزیع احتمال آن. فرض کنید متغیر تصادفی X تعداد موفقیت در یک آزمایش پواسون باشد، آنگاه تابع احتمال آن به صورت زیر خواهد بود: P (X = x) = e−λ λx x!; λ > 0, x = 0,1,2,…. P ( X = x) = e − λ λ x x!; λ ...

بررسی خواص تراوایی شبکه ترکهای سه بعدی غیر ایزوتروپیک و هتروژن مخازن زیرزمینی

تابع norm.s.inv نیز مشابه این تابع است با این تفاوت که صدک‌ها را برای توزیع نرمال استاندارد محاسبه می‌کند و از آنجایی که در این توزیع میانگین برابر با صفر و انحراف معیار نیز مقدار ۱ است، احتیاجی ...

شکستگی‌ها عمدتاً، از دو نوع طولی و عرضی بوده و با زاویه شیب بالا نسبت به سطح لایه‌بندی تشکیل شده‌اند.

در تئوری آمار و احتمال، «متغیر تصادفی» (Random Variable) و تابع توزیع آن بسیار به کار می‌رود. هر چند که بسیاری از ویژگی‌ها و خصوصیات متغیر تصادفی بوسیله تابع توزیع آن مشخص می‌شوند ولی به عنوان شاخصی که قابلیت مقایسه بین ...

همچنین با مباحثی مانند توزیع پواسون، توزیع n متغیر تصادفی و قانون اعداد بزرگ آشنایی پیدا می‌کنید.

همانطور که دیده می‌شود، تفاوتی که بین تابع احتمال توزیع دوجمله‌ای با دوجمله‌ای منفی وجود دارد، عبارت n-1‌ در ترکیب‌ها است. از آنجایی که در توزیع دو جمله‌ای منفی، تعداد شکست‌ها باید برابر با r باشد تا آزمایش تصادفی ...

تابع توزیع، تابع احتمال، امید ریاضی و واریانس این متغیر تصادفی در این نوشتار فرادرس قابل مشاهده است. همچنین نحوه ارتباط این توزیع با توزیع دو جمله‌ای در آن شرح داده شده است.

از آنجایی که در این نوشتار از متغیر تصادفی و تابع احتمال صحبت به میان خواهد آمد، بهتر است ابتدا مطلب متغیر تصادفی، تابع احتمال و تابع توزیع احتمال را مطالعه کرده باشید. همچنین اگر به رگرسیون لجستیک و خصوصیات آن علاقه ...

از طرفی تابع توزیع احتمال تجمعی برای متغیر تصادفی لوگ نرمال به شکل زیر نمایش داده می‌شود. $$large F_{X}(x)=Phi ({frac {(ln x)-mu }{sigma }})$$ نمودار تابع توزیع تجمعی این متغیر تصادفی نیز در شکل زیر دیده می‌شود.

در بحث خوشه‌بندی برمبنای مدل (Model-based Clustering)، توابع گاوسی به عنوان مبدا توزیع احتمالی آمیخته به کار گرفته شده و توسط الگوریتم‌های EM پارامترهای تابع گاوسی برآورد می‌شوند.

تابع در ریاضیات کاربردهای زیادی دارد. خصوصیات تابع از جمله «پیوستگی» (Continuity) نیز در شناخت توابع پر اهمیت است زیرا رفتار چنین توابعی، قابل پیش‌بینی بوده و در بیان بسیاری از پدیده‌های طبیعی می‌توان از آن‌ها استفاده کرد.