در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

همیار دانشجو. دانلود مقاله داده کاوی در تجارت الکترونیک با فرمت word به صورت کامل در ۱۵۰ صفحه به قیمت ۶۵۰۰ تومان که لینک دانلود بلافاصله بعد از پرداخت نمایش داده می شود. قسمتی از این مقاله (صفحه ۲۰)

از دیگر چیزهایی که ممکن است با انبار داده اشتباه گرفته شود پایگاه داده (Database) است. د ادامه تفاوت انبار داده و پایگاه داده را توضیح خواهیم داد. تفاوت انبار داده و پایگاه داده چیست؟

وب سایت فایل برو پی دی اف کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی مهدی اسماعیلی را در 315 صفحه را برای شما دوستان آماده کرده است. پیشرفت در جمع آوری داده ها و ظرفیت ذخیره سازی در چند دهه گذشته، دانش زیادی را در بسیاری از رشته ها ...

از صفر تا صد فرایند داده کاوی. کسب و کارها با ارائه خدمات متنوع به مشتریان، به طور مداوم با آن‌ها ارتباط برقرار کرده و اطلاعات زیادی از آن‌ها به دست می‌آورند. بنابراین داده‌های زیادی برای ...

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

در واقع داده‌ کاوی با ایجاد ابزارهایی که استخراج این اطلاعات ارزشمند را ممکن می‌کند، به داده‌ها ارزش می‌بخشد و باعث می‌شود بتوان از آن داده‌ها برای برآوردن یک هدف و یا حل یک مشکل استفاده ...

. پیش پردازش داده (Data Preprocessing) به مراحلی گفته میشود که در آن داده ها برای داده کاوی آماده میشود. لازم به ذکر است که این مراحل جز مهم ترین گام ها در داده کاوی هستند. پس باید با دقت با مفهوم آن ...

در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و بتوان طبقه بندی را به درست ترین شکل ممکن انجام داد. روش Boosting در داده کاوی بسیار مورد استقبال قرار می گیرد

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.

داده کاوی فرآیند غربال مقادیر انبوه داده برای شناسایی روندها یا الگوهای پنهان کسب و کار است، که بینش های تجاری تحول آفرین را میسر می سازد. داده کاوی فناوری جدیدی نیست. به گفته هکر بیتز، ریشه ...

انبار داده که تعریف دقیق‌تر آن پایگاه داده تحلیلی (Data warehouse) است به یک بانک اطلاعاتی بزرگ اشاره دارد که با استفاده از آن تمامی داده‌های حال و گذشته یک سازمان جهت انجام عملیات گزارش‌گیری و تحلیل در دسترس مدیران قرار می ...

اولین قدمی که باید برای دسته بندی مشتریان در زنجیره تامین برداشته شود، مستندسازی فرآیند زنجیره تامین فعلی است. آن را بنویسید. یک نمودار بکشید و با ایجاد تصویر بصری هر مرحله را مرور کنید تا ...

دسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.

چرا و چه زمانی؟. 02:36. داده کاوی یک فرآیند استخراج دانش ضروری است که شامل جمع آوری و سازماندهی اطلاعات مفید است. سازمان‌ها با هر شکل و اندازه‌ای که هم به بخش عمومی و هم به بخش دولتی تعلق دارند ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

به‌دست آوردن اطلاعات کاربردی. تمرکز بر روی داده‌های بزرگ. به‌طور کلی فرایند داده‌کاوی علاوه‌بر اینکه به ما کمک می‌کند داده‌های نامرتبط و بلااستفاده را از مجموعه‌ی خود حذف کنیم، از طرفی ...

پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده در واقع شامل آماده ...

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی. الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص ...

داده کاوی یا Data Mining به زبان ساده فرایندی است که توسط شرکت ها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله شما را با مفهوم و کاربرد Data Mining بیشتر آشنا خواهیم کرد، همراه داتیس نتورک باشید.

۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...

سال 2019 سال بزرگی در سراسر جهان از منظر تولید داده بود. در این سال صنعت داده 189 میلیارد دلار ارزش داشته است که به نسبت سال 2018، 20 میلیارد دلار افزایش وجود دارد و تا سال 2022 به مبلغی معادل 247 میلیارد دلار خواهد رسید.

انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند. انبار داده مفهوم جدیدی نیست و ...

بررسی چالش های داده کاوی. در ... انبار داده ها و پایگاه داده ی تراکنشی از این ساختارها به شمار می روند. رشد بی رویه ی داده ها در شکل ها و ساختارهای پیچیده تر، روش های داده کاوی را نیز تحت تأثیر خود ...

متخصص یادگیری ماشین و علم داده. ثبت‌نام در دوره. شروع دوره بلافاصله پس از ثبت نام. طول دوره ۴۹ ساعت آموزش. برنامه زمانی پیشنهادی ۶ ماه با روزی ۱ ساعت وقت گذاشتن. مدرس: مسعود کاویانی دانشمند ...

الگوریتم Apriori. این الگوریتم برای داده کاوی مکرر و یادگیری قانون وابستگی بر روی بانک‌های اطلاعاتی کلی، مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این الگوریتم ابتدا عناصری که به صورت مکرر در دیتاست ...

داده کاوی تمام الگوهای غیرعادی را که از حالت عادی و نرمال انحراف دارند و ممکن است منجر به کلاهبرداری شوند را پیدا می کند. نتایج داده کاوی حالت های مختلفی را که مفسر باید در مراحل بعدی تحقیق کند ...

آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود. داده‌کاوی ...

با داده کاوی در کسب و کار می توانید هدفگذری بهتر، هزینه کرد بهینه، شناخت بیشتر مشتریان و تصمیم گیری های مناسب تری را داشته باشید. این مطلب برای شما مفید است.